Apertia · 라이브러리
이상적인 원형 개구 모델은 실제 사진에서 무엇을 제외하나요?
Apertia는 이상적인 에어리 원반이 CoC와 같아지는 f값, 즉 풀프레임 f/22.35와 iPhone f/5.96을 넘으면 경고하지만, 이 원반은 실제 렌즈를 반영하지 않습니다.
앱이 이상적인 원반을 쓰는 곳
Apertia는 회절 이론에서 숫자 하나를 가져옵니다. 초록빛에서 완벽한 원형 개구가 만드는 에어리 원반의 지름, 2.44 × 0.00055 mm × N입니다. 이 숫자는 세 곳에 쓰입니다. 계산기는 선택한 조리개가 원반이 센서의 착란원과 같아지는 f값을 넘으면 안내 문구를 보여 줍니다. 과초점 표는 같은 f값을 넘는 모든 열을 흐리게 표시합니다. 촬영 플랜은 그 값의 절반 이하에서만 한 장 촬영을 유지하고, 그보다 크면 스태킹합니다.
이 기준들은 모두 두 모델 지름을 비교한 것입니다. 어느 것도 내 렌즈를 측정한 값이 아니며, 실제 렌즈는 그 지점에 이르기 전부터 수차의 영향을 받을 수도 있고, 조금 넘어서까지 버틸 수도 있습니다.
입력값 · 계산 · 에어리 원반 지름(mm)
| 행 | 입력값 |
|---|---|
| 조리개 | 8 |
| 착란원 | 0.03 |
결과 · 계산 · 에어리 원반 지름(mm)
| 행 | 결과 |
|---|---|
| 에어리 원반 지름(mm) | 0.010736 |
| 에어리 지름 / CoC | 0.357867 |
| 에어리 지름이 CoC와 같아지는 조리개값 | 22.354694 |
| CoC 절반 기준 계획 조리개값 | 11.177347 |
| 가정한 파장(mm) | 0.00055 |
입력값 · 계산 · 에어리 원반 지름(mm)
| 행 | 입력값 |
|---|---|
| 조리개 | 16 |
| 착란원 | 0.03 |
결과 · 계산 · 에어리 원반 지름(mm)
| 행 | 결과 |
|---|---|
| 에어리 원반 지름(mm) | 0.021472 |
| 에어리 지름 / CoC | 0.715733 |
| 에어리 지름이 CoC와 같아지는 조리개값 | 22.354694 |
| CoC 절반 기준 계획 조리개값 | 11.177347 |
| 가정한 파장(mm) | 0.00055 |
내 센서 기준으로 경고 읽기
- 과초점 표를 열고 흐리게 표시된 열을 찾으세요. 안내 줄에 흐림 표시가 시작되는 f값이 나옵니다.
- 계산기에서 고른 조리개에 회절 안내가 뜨는지 확인하세요.
- 기준은 센서의 CoC를 따라 움직이고, 엄격한 설정에서는 절반이 된다는 점을 기억하세요.
- 결과가 중요하다면 디테일이 많은 평평한 피사체를 후보 조리개들로 찍어 파일을 비교하세요.
계산 예: 프리셋별 기준
풀프레임에서는 f/22.35에서 원반이 c = 0.030 mm와 같아집니다. f/22에서 원반은 0.029524 mm로 비율이 0.984이므로 안내가 뜨지 않고, f/32에서는 0.042944 mm로 비율이 1.431이 되어 안내가 뜹니다. 표의 열은 f/1.4부터 f/16까지이므로 풀프레임과 중형 포맷(f/26.83)에서는 흐리게 표시되는 열이 없습니다. APS-C(f/14.16)와 마이크로 포서드(f/11.18)는 f/16을, 1인치(f/8.2)는 f/11과 f/16을, iPhone 메인 카메라 프리셋(f/5.96)은 f/8, f/11, f/16을 흐리게 표시합니다.
- 풀프레임, f/22 · f/32
- 비율 0.984 · 1.431
- APS-C · 마이크로 포서드
- f/16 흐림 표시
- 1인치
- f/11과 f/16 흐림 표시
- iPhone 메인 카메라
- f/8, f/11, f/16 흐림 표시
자주 하는 실수
- 흐리게 표시된 표 칸을 모델 경고가 아니라 쓸 수 없는 설정으로 읽는 것.
- 경고가 없으면 그 조리개에서 렌즈에 회절이 전혀 없다고 가정하는 것.
- 에어리 원반 기준만으로 두 카메라를 비교하는 것. 화소 수와 영상 처리는 포함되지 않습니다.
- f/1.78 iPhone 프리셋이 f/8을 흐리게 표시한다고 해서 휴대폰을 f/8로 설정할 수 있는 것처럼 쓰는 것. 메인 카메라의 조리개는 고정되어 있습니다.
모델이 빠뜨린 것
이 원반은 완벽한 원형 개구와 단일 파장을 가정합니다. 조리개 날 모양, 수차, 센서 필터, 디모자이크, 샤프닝은 모두 기록되는 결과를 바꿉니다. 아래에 실린 University of Arizona 카메라 시스템 강의 노트는 이상적인 경우만 유도합니다.