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Compara el texto extraído con la imagen

Antes de buscar texto copiado de una captura, compara los nombres, los códigos y los importes con la imagen; las herramientas web de Shotnest no leen imágenes por sí mismas.

De dónde sale el texto

En la app Shotnest, el reconocimiento de texto de Apple lee el texto de cada captura en el dispositivo, y la vista de detalle ofrece Copiar texto con ese resultado. En el sitio web nada lee imágenes: las herramientas de texto solo trabajan con lo que pegas. La página del Soporte de Apple sobre Texto en vivo, enlazada abajo, describe otra forma de copiar texto de una foto en el iPhone y el iPad.

Sea cual sea el camino, el texto reconocido puede perder un símbolo, juntar dos columnas en una línea o confundir formas parecidas como 0 y O o 1, l e I. La búsqueda y la comparación trabajan entonces sobre la copia, no sobre la imagen.

Revisa una copia antes de usarla

  1. Copia solo la parte que necesitas para la búsqueda o la comparación.
  2. Compara cada nombre, número y código de la copia con la imagen.
  3. Deja los caracteres ambiguos como están y márcalos para revisarlos en lugar de adivinar.
  4. Revisa los saltos de línea donde la captura tenía columnas o una tabla.
  5. Pega el texto revisado en la herramienta.

Un carácter mal leído

Un registro copiado como «Ref 0O-1lI» y buscado como «ref 00-11i» no devuelve ninguna coincidencia. La normalización pasa a minúsculas y quita los acentos, pero no convierte la letra O en el dígito 0 ni la l en 1. La diferencia hay que corregirla mirando la imagen.

Registro
Ref 0O-1lI
Consulta
ref 00-11i
Registros coincidentes
ninguno

Un símbolo de moneda perdido también cambia la clasificación. «Total €14.25» y «Paid €14.25» puntúan 3 para Recibos, lo que es fiable; las mismas líneas copiadas sin el signo del euro puntúan 2, porque las reglas ya no cuentan dos precios.

Con € · Recibos
puntuación 3
Sin € · Recibos
puntuación 2

Errores de extracción que cabe esperar

La revisión es cosa tuya

Las herramientas de texto del sitio web no hacen OCR, y el resultado de cualquier reconocimiento necesita comprobarse con la imagen antes de que te fíes de él.